IA desenvolvida pela UFPE pode diagnosticar precocemente a doença de Alzheimer
Publicado em
Pesquisadores da Universidade Federal de Pernambuco, liderados pelo doutorando Gilson José Alves, criaram um sistema de inteligência artificial para auxiliar no diagnóstico precoce da Doença de Alzheimer.
O método combina sinais de eletroencefalograma (EEG), medindo ondas nas bandas delta, teta, alfa e beta, com uma rede neural artificial adaptativa, capaz de aprender padrões sutis presentes em cérebros com Alzheimer. Os testes realizados até agora mostraram uma sensibilidade de 80%, especificidade de 94,59% e acurácia de 94%, indicando bom desempenho na distinção entre pessoas com e sem a doença.
Uma das grandes vantagens dessa abordagem é o uso de EEG, exame mais acessível e menos invasivo do que métodos como ressonância magnética ou PET Scan, o que pode facilitar a aplicação em regiões com menos recursos. Além disso, um diagnóstico mais precoce abre caminho para intervenções clínicas mais eficazes, ajudando a retardar a progressão da doença e melhorar a qualidade de vida dos pacientes e familiares.
Embora os resultados sejam promissores, o sistema ainda precisa passar por validações clínicas em amostras maiores, além da padronização dos protocolos de EEG para garantir replicabilidade e confiabilidade em ambientes reais de atendimento médico.
