Roblox se pronuncia após crianças ameaçarem Felca por mudanças no chat de voz

A plataforma de jogos Roblox se manifestou pela primeira vez após crianças e adolescentes passarem a ameaçar o influenciador Felca nas redes sociais, em reação às mudanças que restringiram o uso do chat de voz para menores de idade.

A polêmica começou depois que a empresa anunciou novas medidas de verificação de idade como parte de suas políticas de segurança. As alterações ocorreram meses após Felca publicar um vídeo denunciando a “adultização” de crianças em ambientes digitais e citar casos de exploração envolvendo influenciadores.

Desde então, usuários do jogo passaram a organizar protestos virtuais dentro da própria plataforma e a direcionar ataques ao criador de conteúdo, responsabilizando-o, mesmo que indiretamente, pelas mudanças. Felca divulgou prints de mensagens recebidas, incluindo ameaças como “eu vou te matar” e xingamentos.

Em nota enviada à imprensa, o Roblox afirmou que as novas regras foram criadas para proteger principalmente os usuários mais jovens e reforçou que todos precisam passar por verificação de idade para usar recursos de chat. A empresa também condenou as ameaças contra o influenciador e disse que não permite conteúdos que incentivem violência ou intimidação.

A plataforma informou ainda que está aprimorando constantemente sua tecnologia de estimativa de idade facial e que utiliza sistemas de proteção contra fraudes, como detecção de deepfakes e provas de “vida real” durante a verificação.

Segundo o Roblox, embora nenhum sistema seja infalível, as camadas adicionais de segurança ajudam a reduzir tentativas de burlar o controle de idade e tornam o ambiente mais seguro para crianças e adolescentes.

Leia a nota:

“Estamos cientes das recentes manifestações na plataforma sobre nosso processo de verificação de idade para acessar o chat na Roblox. Essas mudanças foram projetadas para ajudar a proteger nossos usuários, especialmente os mais jovens. Estamos exigindo que todos passem por uma verificação de idade para usar nossos recursos de chat, a fim de ajudar a manter a Roblox a mais segura possível para a imaginação, diversão e criatividade.

Condenamos as ameaças feitas contra qualquer pessoa online e incentivamos nossa comunidade a tratar todos com respeito, tanto dentro quanto fora da Roblox. Conforme consta em nossas Regras da Comunidade, não permitimos conteúdo que ameace outros com danos no mundo real ou online, incluindo incitação à violência.

Entendemos que a comunicação é uma parte fundamental da experiência na Roblox e acreditamos que essas medidas são importantes para a segurança de nossa comunidade a longo prazo. Continuamos comprometidos com um diálogo contínuo com especialistas e pais, enquanto trabalhamos para continuar a liderar a inovação em segurança online.

Estamos continuamente aprimorando nossa tecnologia de estimativa de idade facial para torná-la o mais precisa e resistente a fraudes possível. Para isso, garantimos que nossa parceira, Persona, tenha todos os recursos relevantes de prevenção de fraudes ativados e ajustados especificamente para a Roblox – incluindo detecção de deepfake, verificações de similaridade com figuras públicas e outras salvaguardas avançadas.

Além disso, conduzimos regularmente nossos próprios exercícios de ‘red-team’ (equipe de ataque) para identificar possíveis vulnerabilidades e trabalhamos em estreita colaboração com a Persona para fechar quaisquer brechas que encontramos.

Para um mergulho mais profundo na engenharia e nas políticas por trás desses sistemas, você pode ouvir este episódio do Tech Talks. O Fundador e CEO da Roblox, Dave Baszucki, está acompanhado por Rajiv Bhatia (Diretor de Produto), Naren Koneru (Líder de Engenharia, Segurança) e Eliza Jacobs (Diretora de Políticas de Segurança) para discutir como funciona a Estimativa de Idade Facial, o design focado em privacidade por trás dela e como estamos resolvendo o desafio de permitir uma comunicação autêntica enquanto mantemos os usuários seguros.

Para lidar com pessoas que usam disfarces, IA, bonecos ou outras tentativas de falsificação (‘spoofing’), nosso fluxo de Estimativa de Idade Facial usa uma abordagem em camadas. Além de verificar a existência de um rosto, o sistema procura por sinais de ‘liveness’ (prova de vida), evidências de artefatos comuns em conteúdo sintético ou gerado por IA, e sinais que detectam hardware comprometido ou virtual (frequentemente usado para ataques). Também temos proteções contra abuso em escala e envios repetidos. Embora nenhuma verificação única seja perfeita, a combinação de sinais visuais e não visuais ajuda a reduzir a eficácia de disfarces ou rostos sintéticos, e continuamos a ajustar essas detecções à medida que novos métodos de evasão surgem.